ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಪ್ರಚಾರ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಜಾಹೀರಾತು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುವ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಕ್ರಿಯೆಯ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು, ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ, ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವ, ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಪ್ರಚಾರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವವರೆಗೆ, ಯಶಸ್ವಿ ಜಾಹೀರಾತು ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಈ ವಿಷಯದ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿ, ನಾವು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಜಾಹೀರಾತು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅದರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅದರ ರೂಪಾಂತರದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಪ್ರಚಾರ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪಾತ್ರ
ಪ್ರಚಾರ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ, ಇಮೇಲ್ ಮತ್ತು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಚಾನಲ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಚಾರಗಳ ಯೋಜನೆ, ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಮಾರಾಟಗಾರರನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪ್ರಚಾರ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಬೆನ್ನೆಲುಬಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ:
- ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ: ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಆದ್ಯತೆಗಳು, ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಖರೀದಿ ಮಾದರಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಮಾರಾಟಗಾರರು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ವಿಭಾಗಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ, ಆಸಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.
- ಪ್ರಚಾರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಿ: ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ, ಮಾರಾಟಗಾರರು ತಮ್ಮ ಪ್ರಚಾರಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಬಹುದು, ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರಗಳು, ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಸ್ವಾಧೀನ ವೆಚ್ಚಗಳಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಮಾರಾಟಗಾರರು ಕಡಿಮೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.
- ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಿ: ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕ ಚಾನಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ ಬಜೆಟ್ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ. ವಿವಿಧ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಉಪಕ್ರಮಗಳ ಹೂಡಿಕೆಯ ಮೇಲಿನ ಲಾಭವನ್ನು (ROI) ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಬಜೆಟ್ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದಾಯವನ್ನು ನೀಡುವ ತಂತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು.
ಜಾಹೀರಾತು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಜಾಹೀರಾತು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಬಂದಾಗ, ಬಲವಾದ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವಲ್ಲಿ, ಸರಿಯಾದ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಜಾಹೀರಾತು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಹೇಗೆ ಛೇದಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ:
- ಉದ್ದೇಶಿತ ಜಾಹೀರಾತು: ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಉದ್ದೇಶಿತ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಜಾಹೀರಾತುದಾರರನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ, ವರ್ತನೆಯ ಮತ್ತು ಮನೋವಿಜ್ಞಾನದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಜಾಹೀರಾತುದಾರರು ತಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಭಾಗಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಮತ್ತು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸಬಹುದು, ಪರಿವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥದ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.
- ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಭಾಗ: ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವೃತ್ತಿಪರರು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ನೆಲೆಯನ್ನು ವಿವಿಧ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಭಾಗಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಖರೀದಿ ನಡವಳಿಕೆ, ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳು. ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಮಾರಾಟಗಾರರು ತಮ್ಮ ಸಂದೇಶ ಮತ್ತು ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಗ್ರಾಹಕ ವಿಭಾಗಗಳೊಂದಿಗೆ ಅನುರಣಿಸಲು, ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥ ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.
- ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್: ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರೋದ್ಯಮ ಉಪಕ್ರಮಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಬಹು ಚಾನೆಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಜಾಹೀರಾತು ವೇದಿಕೆಗಳು, ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಮಾರಾಟಗಾರರು ತಮ್ಮ ಪ್ರಚಾರಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಅಳೆಯಬಹುದು, ಡೇಟಾ-ಮಾಹಿತಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಅವರ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ಪ್ರಚಾರ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಜಾಹೀರಾತು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ನಾವು ಕೆಲವು ಬಲವಾದ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸೋಣ:
ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಇಮೇಲ್ ಅಭಿಯಾನಗಳು:
ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಗ್ರಾಹಕರ ನೆಲೆಯನ್ನು ವಿಭಾಗಿಸಲು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಖರೀದಿಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ರೌಸಿಂಗ್ ನಡವಳಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಇಮೇಲ್ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಕಂಪನಿಯು ಇಮೇಲ್ ಮುಕ್ತ ದರಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದಾಯ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದ್ದೇಶಿತ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಜಾಹೀರಾತು:
ಫ್ಯಾಶನ್ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಯು ತನ್ನ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಕರಕುಶಲ ಉದ್ದೇಶಿತ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಚಾರಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಸ್ತುತವಾದ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಯು ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತಾನೆ, ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಂದೇಶದೊಂದಿಗೆ ತನ್ನ ಆದರ್ಶ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ತಲುಪುತ್ತಾನೆ.
ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು
ಪ್ರಚಾರ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಜಾಹೀರಾತು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವಾಗ, ಅದರ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ:
- ಸುಧಾರಿತ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ: ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ದೃಢವಾದ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ, ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿ.
- A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ: ವಿಭಿನ್ನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು, ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಸ್ವತ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದೇಶ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಕಠಿಣ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸುವುದು. A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಮಾರಾಟಗಾರರು ತಮ್ಮ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು.
- ಕ್ರಾಸ್-ಚಾನೆಲ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ: ಗ್ರಾಹಕ ಪ್ರಯಾಣದ ಸಮಗ್ರ ನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ, ಬಹು ಟಚ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಆರೋಪಿಸುವಂತಹ ಕ್ರಾಸ್-ಚಾನಲ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಯಶಸ್ವಿ ಪ್ರಚಾರ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಜಾಹೀರಾತು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಮೂಲಾಧಾರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು, ಅವರ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಜಾಹೀರಾತು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಉಪಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಬಹುದು. ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ROI, ಸುಧಾರಿತ ಗ್ರಾಹಕ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರ ವ್ಯಾಪಾರ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತ, ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.