ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ವೇದಿಕೆಗಳಿಂದ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಟಾಪಿಕ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಅದರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ತಂತ್ರಗಳು
ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ವೇದಿಕೆಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಇದು ಫೇಸ್‌ಬುಕ್, ಟ್ವಿಟರ್, ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್ ಮತ್ತು ಇನ್‌ಸ್ಟಾಗ್ರಾಮ್‌ನಂತಹ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಂದ ಒದಗಿಸಲಾದ ಎಪಿಐಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ APIಗಳು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂವಹನಗಳು, ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು, ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಬಂಧಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ.
ವೆಬ್ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್
ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಬಳಸುವ ಮತ್ತೊಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ವೆಬ್ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್. ಇದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಬಾಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ವೆಬ್ ಕ್ರಾಲರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರವು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ವೇದಿಕೆಗಳು, ವೇದಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ಲಾಗ್‌ಗಳಿಂದ ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ ಸಂಸ್ಕರಣೆ
ಒಮ್ಮೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ನಂತರ, ಅದರ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪೂರ್ವ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಹಂತಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತದೆ. ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್, ಏಕೀಕರಣ, ರೂಪಾಂತರ ಮತ್ತು ಕಡಿತ ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್
ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಂಗತತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನಕಲಿ ನಮೂದುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು, ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಕಾಣೆಯಾದ ಅಥವಾ ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಏಕೀಕರಣ
ಡೇಟಾ ಏಕೀಕರಣವು ಅನೇಕ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಏಕೀಕೃತ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ, ವಿವಿಧ ಸಾಮಾಜಿಕ ಚಾನಲ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಮಗ್ರ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ವಿವಿಧ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.
ಡೇಟಾ ರೂಪಾಂತರ
ಡೇಟಾ ರೂಪಾಂತರವು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಹಂತವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವುದು, ಹೊಸ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವುದು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಕಡಿತ
ಡೇಟಾ ಕಡಿತವು ಅದರ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾದ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡದೆಯೇ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಲೈನ್ ಮಾಡಲು ಆಯಾಮದ ಕಡಿತ ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಆಯ್ಕೆಯಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ
ಪೂರ್ವ ಸಂಸ್ಕರಿತ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಡೇಟಾವು ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಸಂವಹನಗಳಿಂದ ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಒಳನೋಟಗಳು, ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.
ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿನ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಡೇಟಾದಿಂದ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಪಠ್ಯ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಂತಹ ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಗಳ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಒಳನೋಟಗಳು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಉಪಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತವೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಡೇಟಾದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಅಂಶಗಳಾಗಿವೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ದೃಢವಾದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹಾಕುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಾಮಾಜಿಕ ಡೇಟಾದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.