ಆಧುನಿಕ ಕೃಷಿಯಲ್ಲಿ, ಕೃಷಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಅರಣ್ಯ ಪದ್ಧತಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ರೈತರು ಡೇಟಾ-ಮಾಹಿತಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆ, ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೀಯತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
ಫಾರ್ಮ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮಹತ್ವ
ಕೃಷಿ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಕೃಷಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು, ಸಂಸ್ಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ಬೆಳೆಗಳ ಇಳುವರಿ, ಮಣ್ಣಿನ ಆರೋಗ್ಯ, ಹವಾಮಾನ ಮಾದರಿಗಳು, ಉಪಕರಣಗಳ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಂಚಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಸುಧಾರಿತ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಉಪಕರಣಗಳ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ರೈತರು ಹೆಚ್ಚು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಂತಹ ಮೌಲ್ಯಯುತ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದು.
ಫಾರ್ಮ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣ
ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕೃಷಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು, ತ್ಯಾಜ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಡೇಟಾದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ನಿಖರವಾದ ಕೃಷಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು IoT ಸಂವೇದಕಗಳಂತಹ ಕೃಷಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಗಳ ಏಕೀಕರಣದ ಮೂಲಕ, ರೈತರು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು. ಇದು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಸುಧಾರಿತ ಬೆಳೆ ಇಳುವರಿ, ಕಡಿಮೆ ಇನ್ಪುಟ್ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಕೃಷಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೃಷಿ ಮತ್ತು ಅರಣ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿ
ಕೃಷಿ ಮತ್ತು ಅರಣ್ಯದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅಳವಡಿಕೆಯು ನಿಖರವಾದ ಕೃಷಿ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಅರಣ್ಯ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಸಮರ್ಥನೀಯತೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ದತ್ತಾಂಶದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ರೈತರು ಮತ್ತು ಅರಣ್ಯವಾಸಿಗಳು ಪರಿಸರದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ತಮ್ಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ತಾಂತ್ರಿಕ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಹಲವಾರು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಕೃಷಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸಿವೆ:
- IoT ಸಂವೇದಕಗಳು: ಈ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮಣ್ಣಿನ ತೇವಾಂಶ, ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ಬೆಳೆ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತವೆ, ಸಮಯೋಚಿತ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಂಚಿಕೆಗಾಗಿ ರೈತರಿಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
- ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇಮೇಜಿಂಗ್: ಉಪಗ್ರಹ ಮತ್ತು ಡ್ರೋನ್-ಆಧಾರಿತ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ರೈತರಿಗೆ ಬೆಳೆಗಳ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು, ಒತ್ತಡದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ನೀರಾವರಿ ಮತ್ತು ಫಲೀಕರಣ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
- ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು AI: ಸುಧಾರಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಬೆಳೆ ಇಳುವರಿಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ, ನೆಟ್ಟ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ರೋಗ ಅಥವಾ ಕೀಟಗಳ ಮುತ್ತಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ.
- ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ: ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕೃಷಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಮೂಲವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು, ಆಹಾರ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
ದತ್ತಾಂಶ-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಸಶಕ್ತಗೊಳಿಸುವುದು
ಕೃಷಿ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಪಡೆದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ರೈತರು ಮತ್ತು ಅರಣ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ವಿವಿಧ ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ-ಮಾಹಿತಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು:
- ಬೆಳೆ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ: ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದರಿಂದ ಉತ್ತಮ ಬೆಳೆ ಪ್ರಭೇದಗಳು, ನೆಟ್ಟ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೀಟ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಸುಧಾರಿತ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ದಕ್ಷತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ನೀರಿನ ಬಳಕೆ, ರಸಗೊಬ್ಬರ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಸಲಕರಣೆಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆ: ಐತಿಹಾಸಿಕ ಹವಾಮಾನ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ರೈತರು ಇಳುವರಿ ಏರಿಳಿತಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬೆಲೆಯ ಏರಿಳಿತದಂತಹ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ತಗ್ಗಿಸಬಹುದು.
- ಸುಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ಪ್ರಭಾವ: ಭೂ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ರಾಸಾಯನಿಕ ಒಳಹರಿವುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಕೃಷಿ ಮತ್ತು ಅರಣ್ಯ ಪದ್ಧತಿಗಳ ಪರಿಸರದ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಅವಕಾಶಗಳು
ಕೃಷಿ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಪ್ರಚಂಡ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕೆಲವು ಸವಾಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ:
- ಡೇಟಾ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ: ಸೈಬರ್ ಬೆದರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಅನಧಿಕೃತ ಪ್ರವೇಶದಿಂದ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಕೃಷಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವುದು ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
- ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆ: ಕೃಷಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಗಳ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ವೇದಿಕೆಗಳ ತಡೆರಹಿತ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
- ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ: ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಅಂತರವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳ ಕುರಿತು ತರಬೇತಿಯನ್ನು ನೀಡುವುದು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಅಳವಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ದತ್ತಾಂಶದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಬಳಕೆಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
- ನಿಯಂತ್ರಕ ಅನುಸರಣೆ: ಕೃಷಿ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಬಳಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ಫಾರ್ಮ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಭವಿಷ್ಯ
ಮುಂದೆ ನೋಡುವಾಗ, ಕೃಷಿ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಭವಿಷ್ಯವು ಕೃಷಿ ಮತ್ತು ಅರಣ್ಯವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಅಪಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:
- ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆ: ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮೂಲದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ತ್ವರಿತ ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
- ಪ್ರೆಡಿಕ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳು: ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕವಾಗುತ್ತವೆ, ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವಾಗ ರೈತರಿಗೆ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ತಗ್ಗಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
- ಸಹಕಾರಿ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು: ಸಮಗ್ರ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ರೈತರು, ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಪಾಲುದಾರರ ನಡುವೆ ತಡೆರಹಿತ ಡೇಟಾ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಮೂಹಿಕ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
- ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್: AI-ಚಾಲಿತ ರೊಬೊಟಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕೃಷಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಅರಣ್ಯವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿದ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಕಾರ್ಮಿಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಫಾರ್ಮ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಆಧುನಿಕ ಕೃಷಿ ಮತ್ತು ಅರಣ್ಯದಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತಕ ಶಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ, ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರ, ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಸುಸ್ಥಿರತೆಗಾಗಿ ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಒಳನೋಟಗಳೊಂದಿಗೆ ರೈತರು ಮತ್ತು ಅರಣ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರನ್ನು ಸಬಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮುಂದುವರೆದಂತೆ, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಗಳ ಏಕೀಕರಣವು ಕೃಷಿ ಮತ್ತು ಅರಣ್ಯ ಪದ್ಧತಿಗಳಲ್ಲಿ ದಕ್ಷತೆ, ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವದ ಹೊಸ ಯುಗವನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.