ಇಂದಿನ ವ್ಯಾಪಾರ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳು MIS ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ, ನವೀನ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳಿಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ.

ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪಾತ್ರ

ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು (MIS) ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಜನರು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ MIS ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

MIS ನಲ್ಲಿನ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂವಹನಗಳು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು, ಸಂಸ್ಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಒಳನೋಟಗಳು ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯಾಪಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಬಹುದು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.

MIS ನಲ್ಲಿ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

MIS ನಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಏಕೀಕರಣವು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಹಲವಾರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ:

ಸುಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆ: ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಒಳನೋಟಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ವರ್ಧಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆ: ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಅಸಮರ್ಥತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ವರ್ಧಿತ ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವಗಳು: ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು, ಅವರ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಅಪಾಯ ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆ: ಸುಧಾರಿತ ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಸಂಗತತೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಮೂಲಕ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ವಂಚನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸ್ಟ್ರಾಟೆಜಿಕ್ ಪ್ಲಾನಿಂಗ್: ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೀಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AI) ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಗೇಮ್ ಚೇಂಜರ್ ಆಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಂತಹ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು, ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು, ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು MIS ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿದೆ.

AI ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ, MIS ದತ್ತಾಂಶ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ದಿನನಿತ್ಯದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಇದು ಮಾನವ ಪರಿಣತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಮೌಲ್ಯದ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, AI-ಚಾಲಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಅದು ಮಾನವ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಗೋಚರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳು ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಗಳನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

MIS ನಲ್ಲಿ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ನಡುವಿನ ಸಿನರ್ಜಿ

MIS ನಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು AI ಯ ಏಕೀಕರಣವು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಬಲ ಸಿನರ್ಜಿಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ:

ವರ್ಧಿತ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ: ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ವೇಗ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ AI ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾದ ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ಸುಧಾರಿತ ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಊಹಿಸಬಹುದು, ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ದೂರದೃಷ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಶಿಫಾರಸುಗಳು: AI-ಚಾಲಿತ ಶಿಫಾರಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು, ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಧಾರಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು.
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆ: ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, MIS ವಾಡಿಕೆಯ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

MIS ನಲ್ಲಿ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು AI ನ ವ್ಯಾಪಾರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು

MIS ನಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು AI ಯ ಸಂಯೋಜಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ವಿವಿಧ ವ್ಯವಹಾರ ಅನ್ವಯಗಳಿಗೆ ದೂರಗಾಮಿ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ:

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟಗಳು: ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ವ್ಯಾಪಾರೋದ್ಯಮ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಲು, ಬೆಲೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು.
ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ನಿರ್ವಹಣೆ: ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
ಹಣಕಾಸು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು AI ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಆಳವಾದ ಹಣಕಾಸು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡಲು, ಹೂಡಿಕೆ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ನಿರ್ವಹಣೆ: ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು AI ಹೊಂದಿರುವ MIS ಪ್ರತಿಭಾ ಸಂಪಾದನೆಯನ್ನು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಕಾರ್ಯಪಡೆಯ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಒಳನೋಟಗಳ ಮೂಲಕ ಉದ್ಯೋಗಿ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.

ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು AI ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದಂತೆ, MIS ನ ಭೂದೃಶ್ಯವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಹಲವಾರು ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ:

ನೈಜ-ಸಮಯದ ಒಳನೋಟಗಳು: ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳ ಬೇಡಿಕೆಯು ತ್ವರಿತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು AI ಪರಿಕರಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಚಾಲನೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆ: ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ನೈತಿಕ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
IoT ಯೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣ: ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್, AI ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ (IoT) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಏಕೀಕರಣವು ವರ್ಧಿತ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್: ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವು ಬೆಳೆಯುತ್ತಲೇ ಇರುವುದರಿಂದ, ಸುಧಾರಿತ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮತ್ತು ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ಉಲ್ಲೇಖ: ನಿರ್ವಹಣೆ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ